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调度电网!电网智能调度自动化系统现状趋势

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国内首个地市级智能电网调度系统 视频 : 国家电网调度中心 1、★小议县级电网事故处理2、★110kV无人值守变电站抗干扰的重要性实践要点3、★基于县级电网调度一体化的管理模式4、★计算机技术在电力工程中的应用

(南充电业局,四川 南充 637000)

摘 要:文章以电网智能调度自动化系统为研究对象,首先从电网智能调度中心层次结构、电网智能调度自动化系统关键技术这两个方面入手,简要分析了电网智能调度自动化系统的研究现状,在此基础之上,提出了电网智能调度自动化系统下一步应当向着数字化以及集成化方向发展的趋势.

关键词:电网智能调度;自动化系统;层次结构;数字化;集成化

中图分类号:TP315文献标识码:A文章编号:1009-2374(2013)11-0130-02

众所周知,电力系统运行经济性、安全性的保障在很大程度上取决于电网调度自动化系统的运行质量.对于我国而言,在近50年的发展过程当中,电网调度自动化系统已实现了自专用型向通用型发展的工作,下一步的发展重点则是实现整个调度自动化系统的智能化转型,从而更好地与整个电网、电力系统的智能化发展方向相适应.近年来,我国已展开了大量有关电网智能化调度自动化系统的研究工作,并在层次结构以及关键技术等方面取得了突出的进展,下一阶段工作的重点则是实现系统的集成化、数字化发展.本文试做详细分析与说明.

1 电网智能调度中心层次结构分析

智能调度的核心是实现调度中心的智能化,其应当分别从业务需求和数据流这两个方面入手,实现对智能化调度中心层次结构的详细分析与设计.具体而言,智能化调度中心应当具备以下两个方面的层次结构:

1.1 数据流基础之上的系统级支撑平台

对于电网控制中心而言,在实际运行过程当中所涉及到的数据主要可以分为以下四种类型:应用数据、历史数据、交换数据和实时数据.同时,还涉及到一定的电网模型.不但如此,智能电网智能调度过程当中还需要涉及到对相关数据的融合,在数据流以及数据模型驱动之下实现对整个业务流程的优化处理.从这一角度上来说,系统级的主要功能均是建立在系统级支撑平台基础之上所实现的.按照层次结构划分,该支撑平台主要由硬件层、数据资源中心、数据引擎这三个方面所构成.其中,硬件层主要涵盖包括路由器、交换器、储存器在内的相关物理设备,面向后续两个层次提供具体的数据支持;数据资源中心则主要包括数据交换以及数据应用的平台,实现相关数据的交互性处理;而数据引擎则主要借助于对总线技术以及在/离线机器人学习技术的应用,一方面可为数据模型驱动提供相应的数据模型,应用业务,另一方面也可通过对智能电网运行规则的学习,辅助智能化调度工作的开展.

1.2 调度业务基础之上的高级应用功能

按照系统级支撑平台对于业务需求的划分,可针对性地将智能电网调度过程中所涉及到的高级应用功能同样划分为以下五个方面:检测功能、综合分析与评估功能、调控功能、调度计划功能、调度管理功能.上述各个功能当中不但涉及到了对电力系统已有高级功能的关注,同时也涵盖了在智能电网运行背景之下所涉及到的,注入分布式能源调度、风力预测等相关功能.以此保障应用功能的全面性.在智能化调度过程当中,各个应用之间的封装处理多采取SOA面向服务架构的方式实现,其目的在于保障各应用相互之间的可实现有效的调用处理.同时,展现层能够以GIS技术为基础,实现页面的定制.

2 电网智能调度自动化系统关键技术分析

2.1 电网智能调度自动化系统计算机信息技术

在智能化电力系统当中,系统运行对于实时性提出了要求极高.与此同时,智能电网自身结构的复杂性也对其所承载平台的计算能力提出了极为严格的要求.在当前技术条件支持下,整个平台计算能力的实现需要借助于对网格计算技术以及集群计算技术的应用而达成.同时,数据引擎层次当中还需要通过应用数据总线技术以及服务总线技术的方式,保障所提供数据模型与模型驱动的一致性.更加关键的一点是:考虑到电网智能调度控制系统属于典型的分布式环境,因此在控制技术及协议的选取方面,需要以针对分布式系统的开发技术为首要选择.主要可涉及到以下两个方面:(1)公共对象请求 结构(监理在分布式应用服务标准基础之上);(2)简单对象访问协议(建立在分布式对象通信协议基础之上,可实现对.xml以及.http格式传输协议的支持).通过对上述两项技术的应用,取公共对象请求 结构突出的执行力优势以及简单对象访问协议突出的互操作性优势,可以确保两者之间的紧密结合,以此提高调度智能化水平.

2.2 电网智能调度自动化系统数据模型技术

在现阶段电网智能调度自动化系统当中,比较常见的数据模型技术主要涉及到以下三个方面:(1)IEC标准(主要包括61970*61850*61968*这几类);(2)图形拼接技术;(3)电网网络调度、省级调度、地级调度、县(区)级调度模型.通过上述相关数据模型技术的综合应用,使得各级调度中心能够实现对基础数据的全面维护以及高清共享.还需要特别注意的一点是:数据模型技术作为整个电力系统应用业务的核心所在,并非调度自动化系统升级背景下就需要对相关数据模型技术进行升级.在中心层次设计中,保障数据模型技术质量即可.

3 电网智能调度自动化系统发展趋势分析

可以说,调度自动化系统是建立在适应电网调度工作需求这一基础之上而形成,并逐步发展起来的.在电网调度工作智能化转型需求的背景之下,现代意义上的智能调度自动化系统还应当特别重视对数字化以及集成化的发展.这也正是现阶段电网智能调度自动化系统应当重点关注的发展方向所在.

3.1 电网智能调度自动化系统应向着数字化方向发展

相对于电网智能调度自动化系统而言,实现数字化的根本在于对电网调度过程中所涉及到的全部数据信息进行量化统计与处理.将调度管理的对象演变成为数字量模式.相关研究人员指出:数字化可以称得上是未来一段时间内,整个电网智能化发展的主导方向.发展过程中需要实现调度系统运行内部,各相关数据及应用功能的全面共享及协调处理,提高电网运行信息的有效性与精确性,为数字化电网监控质量的提高提供一定的数据支持与保障.与此同时,在智能化与数字化并行的调度模式下,能够通过对数据的稳定处理,及时发现存在于电网运行系统中的不良隐患,从而提高电网运行的安全性、稳定性以及可

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靠性.

3.2 电网智能调度自动化系统应当向着集成化方向发展

在电网智能调度自动化系统的集成化发展作用之下,需要实现对电网信息以及电网调度控制系统各分散性数据信息的综合且全面性应用.可以说,数据调度集成化发展的最主要目的在于实现调度的智能化服务,并在此过程当中确保对相关调度数据整合的有消息给,提高系统内部数据资源的有效整合与共享.按照此种方式,也可为电网调度的进一步发展提供平台支持,同时可借助于对数据分析、资源配置以及建模处理的方式,达到提高调度数据智能化的目的.

4 结语

对于我国而言,在“十二五”规划进程的促进作用之下,市场经济一体化发展进程不断加深,这对于我国电力系统的建设与发展而言可以说是极好的机遇.实践研究已证实:要想实现电网系统的全面发展,只有在智能调度自动化系统方面苦下功夫,以电力调度的智能化适应电网系统的智能化,从而更好地提高电力系统各项业务的运行质量与水平.总而言之,本文针对有关电网智能调度自动化系统研究与发展过程中所涉及到的相关问题做出了简要分析与说明,希望能够为今后相关研究与实践工作的开展提供一定的参考与帮助.

参考文献

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[2]徐宏雷,郑伟,王维洲,等.基于各电网子公司职能的智能电网三层空间架构探讨[J].电力系统保护与控制,2010,38(21).

[3]吴兴华,王文刚,罗鲁东,等.青岛电网智能调度仿真系统在反事故演习中的应用分析[A].江苏省电机工程学会2010年学术年会暨第四届电力安全论坛论文集[C].2010.

[4]晁进,刘文颖.基于黑板理论的地区电网智能调度决策支持系统中MAS任务协作与冲突消解的研究[A].中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会论文集[C].2009.

作者简介:罗彬萍(1985—),女,四川西充人,南充电业局助理工程师,研究方向:变电运行.

(责任编辑:周加转)

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