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数据阿里巴巴!概念到实践,实践到价值

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文 文科生

看完周涛教授的新作《为数据而生——大数据创新实践》,我觉得这是近几年来比较好的一本讨论大数据的书.因为这本书既有理论的认知高度,让人对于正在发生大数据变革的本质和全貌有了解,同时也有具体的实践,让人们对于大数据具体能够做什么,有很多实际的启发.

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要对这本书有更好的理解,应该和舍恩伯格写的《大数据时代》这本书联系起来看.大数据的概念风靡中国乃至全球,舍恩伯格的《大数据时代》功不可没.这本书的中文版领先于英文版,率先在2012年底出版,书的翻译者就是周涛教授.

我查看了—下自己的微博,在2012年12月19日,在微博中引述了《大数据时一代》的三个观点:“大数据代表的三个转变:1)可以分析更多的数据而不再依赖随机采样;2)研究数据如此多可以不再热衷于追求精确度;3)无须再盯紧事物之间的因果关系,而应该寻找事物之间的相关关系.人们对于数据的看法以及对于由因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态度,正是主宰这场游戏的关键.”《大数据时代》这本书真正的影响力是在2013年爆发的,并且引发了很多的讨论、争论甚至质疑.尤其是从因果关系转到相关关系的说法,是当时关于这本书的一个讨论热点.

但是大数据究竟能够做什么,其实还是没有一个具体的结论.确切地说,舍恩伯格的《大数据时代》开启了一个大数据的概念时代,让整个社会对于大数据概念的认知有了突飞猛进的进展.显然,从翻译了这本书以后,周涛教授从一个学者变成了一个学者+大数据积极实践者.用他自己的话说,在2012年到2013年,他有几个月时间在北京,跟宽带资本的田溯宁这样敏锐VC们有紧密沟通,看了大量的大数据创新的项目.周涛教授也亲自参与了数之联、数联铭品等大数据企业的创办工作,并且取得了很好的成果.

实际上,本书的副标题——“大数据创新实践”,更加精确地体现了全书的特点,也更加生动地体现了过去几年大数据领域的核心问题是:大数据究竟能够干什么?2014年3月阿里巴巴举行大数据峰会时,阿里巴巴对大数据的应用也还只停留在诸多可能性的阶段,唯一比较具体的应用就是落地在阿里小微金融的征信方面.

也正是在2014年,我所服务的公司开始跟阿里巴巴的数据部门合作,探索如何通过阿里巴巴的数据开发环境,通过定制化的算法和建模,帮助品牌企业更好地在阿里巴巴规划自己的营销策略和广告投放,实现在阿里平台的营销闭环.到了2015年,阿里巴巴CEO逍遥子提出了数据赋能的概念,把大数据战略作为阿里巴巴未来的三大战略之一,并且向阿里生态内的商家和服务商描绘出更为清晰的大数据赋能战略的实施路线图.

周涛教授提出了大数据实践进一步深入会带给企业的挑战.第一,“好的商业模式和产品设计,可能会受制于某一些关键的技术”,第二,“有些团队拥有很强的数据分析和挖掘的能力,但是缺乏商业敏感性和产品设计能力”.大数据的商业应用,不仅仅是一个成熟技术的应用问题,更涉及到理念和意识的转变,需要商业和技术两端紧密合作,探讨可能的应用模式.实际上,周涛教授提出的大数据企业面临的这两个主要挑战,背后的核心问题就是:大数据如何跟商业结合起来产生价值?

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从营销行业的实践来看,过去几年涌现了很多技术导向的公司,提出了大数据在营销领域的很多可能解决方案;大数据在营销中扮演的角色不断深入,从战术性的舆情监测开始深入到消费者洞察,营销策略和计划.大数据在营销中的价值越来越被认可,受到重视的程度越来越高.从小公司、互联网公司的勇敢试水,到宝洁、联合利华、欧莱雅这样的传统营销巨头开始深度介入.从2015年开始,传统品牌巨头已经开始跟阿里巴巴,腾讯这样的平台巨头开始了战略层级的全面合作尝试.

从这些演变的历程可以看到,大数据正在从实践时代进入价值创造的时代,即从回答“大数据能干什么”到回答“大数据能创造什么价值”的阶段.周涛教授指出:“我们现在需要的人,是了解各种各样数据,目标和模型之间优劣差异的人,能够对特征的选择和模型的选择有丰富的经验,甚至敏锐的直觉.因为从商业而非科学的角度讲,大部分可以想到的(算法)模型已经成熟实现了,只需要像拼接积木一样,就可以处理大规模的数据分析,挖掘和预测问题了”.

这从另外一个角度提醒大数据从业者,大数据的价值创造、价值落地,一定要跳出技术的思维,把技术落到具体的产业和应用场景中才能创造价值.这个过程涉及到企业的意识提升,组织变革和能力升级.

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